Dans un premier temps, les étudiants apprennent à représenter les données à l’aide de tableaux et de graphiques (histogrammes, diagrammes en barres, etc.), ce qui facilite leur lecture et leur compréhension. Ensuite, le cours met l’accent sur les mesures de tendance centrale, notamment la moyenne, la médiane et le mode, qui permettent de résumer un ensemble de données par une valeur représentative.Le cours aborde également les mesures de dispersion, telles que la variance et l’écart-type, qui permettent d’évaluer la variabilité des données autour de la moyenne. Ces indicateurs sont essentiels pour comprendre la stabilité ou la dispersion d’un phénomène observé.Enfin, une introduction aux corrélations est proposée afin d’analyser les relations entre deux variables. Les étudiants apprennent à déterminer si deux grandeurs évoluent ensemble et dans quelle mesure, ce qui constitue une base importante pour les analyses statistiques plus avancées.
En résumé, ce cours permet d’apprendre les bases : moyennes, médianes, variances et corrélations, tout en développant des compétences essentielles pour l’analyse de données et la prise de décision basée sur des informations quantitatives.
