
About This Course
Ce cours propose une introduction approfondie aux Modèles Linéaires Généralisés (GLM) et à leur utilisation dans la tarification actuarielle, en particulier dans le domaine de l’assurance. Il vise à doter les apprenants des outils statistiques modernes permettant de modéliser la relation entre une variable à expliquer (fréquence ou coût des sinistres) et un ensemble de variables explicatives.
Les participants découvriront les fondements théoriques des GLM, notamment les fonctions de lien et les lois de la famille exponentielle, qui permettent d’adapter les modèles à différents types de données (binaires, de comptage ou continues). Le cours mettra en évidence la flexibilité de ces modèles pour traiter des problématiques réelles de tarification, tout en respectant les hypothèses statistiques nécessaires à leur validité.
Une attention particulière sera accordée à l’interprétation des coefficients, à la sélection des variables explicatives et à l’évaluation de la qualité des modèles. Les apprenants comprendront comment construire un modèle de tarification robuste, capable de segmenter les risques et d’établir des primes équitables et cohérentes avec le profil des assurés.
À travers des applications concrètes et des études de cas issues du secteur de l’assurance, les étudiants développeront des compétences pratiques en modélisation statistique et en prise de décision.
À l’issue de ce cours, les participants seront capables de construire, estimer et interpréter des modèles GLM appliqués à la tarification, contribuant ainsi à une meilleure gestion du risque et à l’optimisation des politiques tarifaires.
Requirements
Assurance
Course Staff

DJIDJOU Kevin
Ingénieur Telecom

Staff Member #2
Biography of instructor/staff member #2
Frequently Asked Questions
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